«Gracias a la IA, el sector de la estética está evolucionando hacia un enfoque más tecnológico, personalizado y preventivo»
María Eliana Pastor es enfermera desde hace 10 años, con experiencia en diferentes ámbitos extra e intrahospitalarios. Está especializada en Gestión de la Imagen Corporal y Dermoestética y formada en Gestión Sanitaria mediante Inteligencia Artificial (IA). Actualmente colabora con la empresa Recog, que ha desarrollado el software Relisten, una herramienta para automatización de notas clínicas. Ella está enfocada en la rama médica y de enfermería estética.
Hoy la entrevistamos en este blog para hablar de la IA aplicada en centros sanitarios y estética. ¿Cómo está revolucionando los diagnósticos y la creación de nuevos productos? ¿Cambiará para siempre la forma de trabajar de los profesionales sanitarios?
¿Qué puede aportar la inteligencia artificial al sector sanitario?
ME: La inteligencia artificial ayuda a disminuir la carga administrativa de los profesionales sanitarios y aumenta la eficacia de respuesta ante una emergencia sanitaria. Además, aumenta la eficiencia en la distribución de pacientes y ayuda a reducir los posibles errores en la toma de decisiones. También se optimizan los tratamientos a pacientes y las gestiones tales como la adjudicación de sus citas para aprovechar al máximo los recursos que tenemos y reducir las colas de espera, entre otras cosas.
¿Ya se está utilizando para analizar y procesar grandes volúmenes de datos médicos?
ME: Así es, entre ellos, datos estructurados, semiestructurados, estructuración básica, estructuración compleja e interoperabilidad.
Datos estructurados: estos son datos organizados en formatos predefinidos, como bases de datos relacionales. Por ejemplo, registros de pacientes, resultados de pruebas de laboratorio y datos de facturación médica. Estos datos son fácilmente accesibles.
Datos semiestructurados: estos datos tienen cierta organización, pero no siguen un esquema rígido.
Estructuración básica: implica la organización inicial de datos, donde se agrupan para que sean más fáciles de manejar. Esto puede incluir la recopilación de datos de diferentes fuentes y su normalización para facilitar el análisis.
Estructuración compleja: se refiere a la transformación de datos diversos y complejos en formatos que permiten un análisis más profundo.
Interoperabilidad: es fundamental en el ámbito de la salud, ya que permite que diferentes sistemas y aplicaciones intercambien información de manera efectiva. La interoperabilidad es clave para consolidar datos procedentes de distintas fuentes (hospitales, clínicas, laboratorios) y asegurar que se pueda acceder a información completa y actualizada sobre los pacientes.
¿Para diagnosticar también? ¿Podría incluso mejorar las capacidades humanas en ese sentido?
ME: En este caso podría mejorarlas ya que puede llegar a actuar con mayor rapidez y precisión. Puede contribuir a una detección temprana de enfermedades, así como reducir errores humanos al minimizar el impacto del cansancio.
Al combinar la experiencia humana con tecnologías avanzadas de análisis de datos e IA, se puede lograr un enfoque más eficiente y efectivo para la atención médica, lo cual beneficia tanto a los profesionales de la salud como a los pacientes. Esta sinergia promete transformar positivamente el diagnóstico y tratamiento de diversas condiciones médicas.
"La IA aumenta la eficacia de respuesta ante una emergencia sanitaria. Además, contribuye a la detección temprana de enfermedades y reduce el error humano"
La IA, ¿también puede ayudar a los médicos a tomar mejores decisiones respecto a los tratamientos?
ME: Sí, ya que puede analizar el historial médico, la genética del paciente y otros datos para recomendar tratamientos específicos adaptados a sus características individuales.
Ejemplos:
Oncología Personalizada: la IA puede analizar datos genómicos de tumores para identificar mutaciones específicas y predecir cómo responderá un paciente a tratamientos como quimioterapia o inmunoterapia. Esto permite a los médicos elegir terapias más efectivas para cada individuo.
Diagnóstico de Enfermedades: herramientas de IA pueden revisar imágenes médicas (como radiografías, resonancias magnéticas o tomografías computarizadas) para detectar anomalías que podrían pasar desapercibidas para el ojo humano. Esto ayuda a los médicos a diagnosticar enfermedades de manera más precisa y a determinar el tratamiento adecuado.
Manejo de Enfermedades Crónicas: la IA puede analizar datos de pacientes con enfermedades crónicas, como diabetes o enfermedades cardíacas, para ofrecer recomendaciones sobre cambios en el tratamiento, ajuste de medicación o intervenciones preventivas basadas en patrones de salud individuales.
Predicción de Resultados: mediante el análisis de grandes volúmenes de datos clínicos, la IA puede predecir cuáles pacientes tienen mayor riesgo de complicaciones y qué tratamientos pueden ser más efectivos, ayudando así a los médicos a tomar decisiones informadas sobre el manejo de los pacientes.
¿Está regulado y reglamentado el uso de inteligencia artificial en el ámbito médico?
ME: Sí, está regulado en muchos países, aunque la normativa varía según la región. En España, el uso de la inteligencia artificial (IA) en el ámbito médico está regulado por diversas normativas y directrices que se enmarcan tanto a nivel nacional como europeo.
Algunas de las principales regulaciones y enfoques incluyen:
Reglamento General de Protección de Datos (RGPD): este reglamento de la Unión Europea, que es aplicable en España, establece normas sobre la protección de datos personales y la privacidad. En el contexto de la IA médica, esto implica que los datos de los pacientes deben ser manejados con el máximo cuidado, garantizando su privacidad y consentimiento para el uso de sus datos.
Ley de Garantías y Uso Racional de los Medicamentos y Productos Sanitarios: esta ley regula la autorización y supervisión de productos sanitarios, que incluyen dispositivos que utilizan IA para diagnósticos o tratamientos. Cualquier herramienta o software que se use en el ámbito médico debe cumplir con los estándares de seguridad y eficacia establecidos.
Cómo puede ayudar la IA al sector de la estética
La IA, ¿está ganando más peso en unos campos de la medicina que en otros? Por ejemplo, en radiología, dermatología, etc
ME: La IA está ganando peso en varios campos de la medicina, especialmente en aquellos en los que el análisis de datos y la precisión en el diagnóstico son fundamentales. Por ejemplo, en radiología, cirugía robótica, dermatología, servicio de urgencias, etc.
¿Qué ventajas puede aportar en el área de la dermoestética?
ME: En mi caso, en la empresa en la que colaboro en el ámbito de la estética, utilizamos esta herramienta en la automatización de notas clínicas y reduciendo tiempos de espera. Pero la IA en dermoestética permite diseñar tratamientos más efectivos, personalizados y seguros mejorando la satisfacción de los pacientes y optimizando el trabajo de los profesionales.
La inteligencia artificial (IA) está revolucionando la dermoestética al ofrecer:
Diagnóstico Preciso: herramientas de IA analizan imágenes de la piel para detectar condiciones dermatológicas con alta precisión, facilitando diagnósticos más rápidos y acertados.
Personalización de Tratamientos: algoritmos de IA ayudan a diseñar tratamientos a medida basados en las características individuales de cada paciente, mejorando los resultados.
Monitoreo Continuo: aplicaciones de IA permiten el seguimiento constante de la salud de la piel, alertando a los profesionales sobre cualquier cambio significativo.
Educación y Asesoramiento: chatbots y plataformas interactivas proporcionan información y recomendaciones personalizadas, mejorando la experiencia del paciente.
Optimización de Procedimientos: la IA puede analizar datos históricos para mejorar técnicas y resultados en tratamientos estéticos.
¿Qué me dices de las experiencias virtuales?
ME: Están revolucionando el sector de la estética y la dermoestética ya que permite previsualizar resultados de tratamientos de manera inmediata sin la necesidad de pasar por el proceso real y poder probar cómo quedaría en tu piel.
Por lo tanto, no solamente nos ayudan a decidir cómo tratar la piel sino cómo experimentamos y decidimos sobre los tratamientos haciéndolos mucho más accesibles y emocionantes. La realidad virtual está abriendo un mundo nuevo de posibilidades.
¿Vamos encaminados hacia la creación de productos absolutamente personalizados?
ME: Si, el sector de la belleza y la dermocosmética están evolucionando hacia la creación de productos cada vez más personalizados gracias a los avances en IA y el análisis de datos. Se usan algoritmos para analizar el tipo de piel y diferentes factores asociados, se utilizan dispositivos inteligentes de piel para evaluar su estado y se pueden diseñar tratamientos adaptados a la genética o bacterias de la piel de cada persona.
Después está la nutricosmética personalizada. La nutricosmética personalizada es un enfoque que combina nutrición y cosmética para mejorar la salud y apariencia de la piel de dentro hacia fuera. Se basa en la idea de que lo que consumimos afecta directamente nuestra piel y, por lo tanto, la formulación de suplementos nutricionales puede ser adaptada a las necesidades individuales de cada persona.
Este tipo de nutricosmética se basa en varios factores, como la genética, el tipo de piel, la edad, el estilo de vida y la dieta. A través de análisis de sangre, pruebas genéticas o cuestionarios detallados sobre la salud y los hábitos alimenticios, se pueden identificar deficiencias nutricionales o necesidades específicas que pueden ser abordadas con suplementos personalizados.
Además, la nutricosmética también puede incluir el uso de probióticos para ayudar a equilibrar la microbiota de la piel.
"La realidad virtual está abriendo un nuevo mundo de posibilidades haciendo los tratamientos más accesibles y emocionantes"
¿Se pueden garantizar resultados más efectivos y seguros, minimizando los riesgos?
ME: Sí, es posible obtener resultados más efectivos y seguros minimizando riesgos gracias a los avances en tecnología, a la IA y a la biotecnología pues se obtiene más precisión en el diagnóstico y los tratamientos se adaptan al máximo a las necesidades del paciente.
Además, la simulación de resultados, la monitorización en tiempo real y automatización de procesos reducen errores y optimizan los resultados. La combinación de estos factores garantiza una estética más avanzada, adaptada a cada persona y con menos efectos secundarios.
¿Crees que en la formación sanitaria debería incluirse también la formación en nuevas tecnologías?
ME: No lo creo, pienso que es absolutamente necesario que esta formación se incluya para que los profesionales sanitarios puedan estar al día y aprovechar al máximo los avances que la IA nos brinda. Es imprescindible salir al mundo laboral totalmente formados y actualizados.
¿Cómo crees que evolucionará el sector de la estética en la próxima década?
ME: Creo que el sector de la estética evolucionará hacia un enfoque más tecnológico, personalizado y preventivo impulsado por la IA, combinando ciencia, tecnología y personalización. De esta manera obtendremos una medicina estética más precisa como es el caso de la cirugía robótica.
Nos encaminamos hacia una estética basada en la prevención, ayudándonos de asesoramiento virtual y simulaciones, obteniendo una personalización extrema adaptada a cada paciente.
¿Cómo diferenciaremos el papel de la tecnología y la huella humana en el sector de la belleza y dermoestética?
ME: Juegan roles complementarios, pero diferenciados. Mientras la tecnología aporta precisión, personalización y eficiencia, la intervención humana es clave para obtener empatía, creatividad, experiencia clínica, sensibilidad, etc.
La tecnología facilita el trabajo diario con simulación y predicción de resultados, automatización y optimización de tratamientos. La huella humana seguirá estando en el criterio profesional, la confianza, la precisión manual y en la realización correcta de la técnica, así como a la hora de administrar un producto como puede ser el ácido hialurónico o el bótox por poner dos ejemplos.
"Cada vez hay más oportunidades profesionales para las enferneras"
¿Ves alguna amenaza en la velocidad con la que se impone la inteligencia artificial en vuestro trabajo?
ME: No lo veo como amenaza, pero sí que creo que es algo inminente y debemos estar preparados e interiorizar que en un futuro muy próximo trabajaremos con la IA mano a mano. Así que no hay que tener miedo, pero sí tomar la iniciativa y formarnos para estar preparados y saber trabajar con ella de la mejor manera posible, aprovechando al máximo sus beneficios.
